En la actualidad, los datos de investigación se han convertido en una fuente de información que puede difundirse independientemente de las publicaciones científicas a las que respaldan. Su importancia radica en que permiten validar los resultados de investigación, generar nuevo conocimiento y ser explotados por diferentes agentes. Dada su complejidad y variedad, la gestión de los datasets requiere unos conocimientos especializados en la descripción, explotación, preservación y publicación de los datos.

Infografía. "El ciclo de los datos científicos" (Fuente REBIUN).

• Descripción y definición de los datos de investigación:

- Tipos de datos que puede generar mi investigación.

- Estimación del volumen de datos que generará la investigación: la cantidad y tipología de datos influye sobre dónde y cómo se van a recoger, almacenar y preservar.

- Fuentes de los datos: determinar si los datos se obtienen solo de la investigación o existirán datos procedentes de otras fuentes.

• Tratamiento de los datos

- Los datos recogidos deben ser homogéneos y estar adecuadamente estructurados y formalizados (metadatos y estándares) para que puedan ser recuperados y reutilizados. Algunas áreas científicas cuentan con modelos de recogida de datos específicos.

- El formato de recogida de los datos debe seleccionarse de acuerdo con el volumen y tipología de datos.

• Roles en la recogida de datos

Es importante decidir la persona o personas responsables en cada fase del ciclo de vida de los datos. Es necesario establecer quién:

- determinará qué datos se van a tener en consideración y de dónde se van a obtener

- desarrollará el modelo lógico de datos y su sistema gestor. Es decir: los campos que describen los datos (metadatos) y el soporte en el que se van a almacenar (Excel, base de datos, etc.).

- describirá de los datos en la base de datos o tablas que se ha decidido usar

- anonimizará los datos (si es necesario)

- difundirá y publicará los datos (repositorios)

• Cómo compartir los datos: licencias

A la hora de compartir datos, hay que tener en consideración: los derechos legales de los datos y sus propietarios, las restricciones legales de determinados datos sensibles, los permisos y licencias que se pueden aplicar para compartir los datos.

Licencias Open Data Commons

Hay que tener en cuenta, que la estructura de los datos y los datos en sí, pueden tener distinto nivel de protección.

• Cómo archivar y preservar los datos (ver asesoramiento en el depósito de datos y datasets en repositorios).

La biblioteca Tomás Navarro Tomás ofrece asesoramiento en el depósito de datos en repositorios. Si el depósito de datos se realiza en Digital.CSIC la biblioteca asistirá a los investigadores para que realicen correctamente el archivo de sus datos.

• Tipologías de datos que se pueden depositar en un repositorio.
• Formatos que pueden tener los ficheros de datos que se almacenan en un repositorio como Digital.CSIC.
• Los repositorios de datos pueden ser de ámbito nacional o internacional y, dentro de estos, institucionales, disciplinares o temáticos. Existen diversos directorios y buscadores de repositorios de datos, entre los que destacan Re3data, Repository Finder y FAIRsharing. Es importante leer con detalle las políticas y condiciones de uso de cada repositorio de datos, ya que los servicios y funcionalidades pueden variar de manera significativa.
• Plantilla de descripción de datos en Digital.CSIC.
• 20 preguntas para la correcta gestión de los datos de investigación

La biblioteca proporciona apoyo en la descripción y publicación de los datos de investigación, de acuerdo con los principios FAIR.

• Asesoramiento en la redacción de los campos técnicos del formulario de la aplicación DMPonline (datos FAIR, características de los metadados, etc.).